यह एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक तूफान ब्रेकआउट के डेटा को उजागर करता है। यह एपीआई प्रत्येक तूफान ब्रेकआउट का प्रतिनिधित्व करने वाले संरचित डेटा को सूची के भीतर एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में लौटाता है। प्रत्येक ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित फ़ील्ड होते हैं: 'श्रेणी' (पूर्णांक जो ब्रेकआउट की वर्गीकरण का प्रतिनिधित्व करता है), 'तारीख' (तार जो ब्रेकआउट की प्रारंभिक तिथि का प्रतिनिधित्व करता है), 'तूफान' (पूर्णांक जो ब्रेकआउट में कुल तूफानों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है), और 'प्रभावित राज्य' (तार जो प्रभावित अमेरिकी राज्यों की कॉमा से विभाजित सूची का प्रतिनिधित्व करता है)। यह एपीआई इस डेटा को सेवा देने के लिए एकल अंतिम बिंदु, /tornadoes, का उपयोग करता है। डेवलपर्स इस अंतिम बिंदु पर सरल GET अनुरोध का उपयोग करके पूरा डेटा सेट पुनर्प्राप्त कर सकते हैं। डेटा को JSON ऑरे में JSON ऑब्जेक्ट के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जिससे इसे आसानी से पार्स और विभिन्न अनुप्रयोगों में इंटीग्रेट किया जा सकता है। यह एपीआई डेटा पहुंच के लिए मानक RESTful सिद्धांतों का पालन करता है, जिससे विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और ढांचों के साथ निर्बाध इंटीग्रेशन की सुविधा मिलती है। उदाहरण के लिए, एक डेवलपर Python के requests लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा को प्राप्त कर सकता है, JSON प्रतिक्रिया का विश्लेषण कर सकता है और उसके बाद विश्लेषण कर सकता है या अपने दृश्यता उपकरणों में डेटा को इंटीग्रेट कर सकता है। यह एपीआई मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा को प्रोग्रामेटिक रूप से एक्सेस और उपयोग करने के लिए एक सुलभ और संरचित तरीका प्रदान करता है
{
"dates": [
"2016-11-16",
"2016-08-27",
"2016-04-28",
"2016-05-13",
"2016-04-17",
"2016-05-1",
"2016-03-23",
"2015-05-8",
"2015-02-28",
"2015-03-13",
"2015-03-12",
"2015-04-12",
"2015-04-27",
"2014-11-24",
"2014-05-27",
"2014-05-26",
"2014-05-19",
"2014-05-9",
"2013-11-17",
"2013-05-20",
"2013-05-3",
"2013-04-27",
"2013-04-16",
"2013-03-2",
"2012-06-1",
"2012-04-27",
"2012-03-2",
"2012-02-29",
"2012-02-6",
"2011-08-23",
"2011-05-22",
"2011-04-27",
"2011-04-15",
"2011-03-27",
"2011-03-16",
"2010-06-10",
"2010-05-27",
"2010-05-4",
"2010-04-24",
"2010-04-8",
"2010-03-19",
"2009-06-12",
"2009-05-27",
"2009-05-11",
"2009-04-12",
"2009-03-29",
"2009-03-3",
"2008-06-17",
"2008-05-13",
"2008-05-10",
"2008-04-13",
"2008-03-1",
"2008-02-17",
"2008-02-6",
"2007-06-7",
"2007-05-28",
"2007-05-27",
"2007-04-24",
"2007-04-16",
"2007-03-26",
"2006-05-29",
"2006-05-8",
"2006-04-21",
"2006-03-29",
"2005-06-7",
"2005-05-22",
"2005-05-19",
"2005-05-1",
"2005-04-28",
"2005-04-2",
"2005-03-21",
"2004-06-10",
"2004-05-27",
"2004-05-24",
"2004-05-10",
"2004-04-15",
"2004-03-28",
"2004-03-27",
"2003-11-20",
"2003-08-11",
"2003-06-28",
"2003-05-24",
"2003-05-13",
"2003-04-24",
"2003-04-12",
"2003-03-22",
"2002-11-24",
"2002-08-13",
"2002-06-1",
"2002-05-22",
"2002-05-17",
"2002-04-25",
"2002-04-8",
"2002-03-28",
"2001-06-5",
"2001-05-27",
"2001-05-21",
"2001-05-2",
"2001-04-26",
"2001-03-13",
"2000-06-21",
"2000-06-5",
"2000-05-29",
"2000-05-23",
"2000-05-10",
"2000-04-13",
"2000-03-29",
"1999-06-10",
"1999-06-1",
"1999-05-25",
"1999-05-17",
"1999-04-27",
"1999-04-11",
"1999-03-25",
"1999-03-13",
"1998-11-16",
"1998-08-22",
"1998-07-12",
"1998-06-28",
"1998-06-13",
"1998-05-28",
"1998-05-19",
"1998-05-14",
"1998-05-3",
"1998-04-26",
"1998-04-17",
"1998-03-27",
"1998-03-10",
"1997-06-7",
"1997-05-27",
"1997-05-10",
"1997-04-26",
"1997-04-13",
"1997-03-22",
"1996-08-28",
"1996-08-12",
"1996-06-28",
"1996-06-2",
"1996-05-21",
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"1996-05-3",
"1996-04-10",
"1996-03-22",
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"1995-06-10",
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"1995-04-15",
"1995-03-21",
"1994-06-27",
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"1994-03-26",
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"1993-06-29",
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"1993-05-4",
"1993-04-20",
"1993-03-27",
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"1992-03-29",
"1992-03-18",
"1991-06-15",
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"1991-05-8",
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"1989-05-10",
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"1989-04-20",
"1989-03-12",
"1988-05-27",
"1988-05-20",
"1988-05-4",
"1988-04-16",
"1988-03-30"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19800/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"tornado_data": [
{
"Category": 3,
"Date": "2008-03-01",
"Tornados": 20
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19803/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10278/us+tornado+data+retrieval+api/19808/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएस टॉर्नेडो डेटा पुनर्प्राप्ति एपीआई अमेरिका में ऐतिहासिक टॉर्नेडो प्रकोपों के व्यापक डेटा सेट तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें प्रकोप की तिथियाँ प्रभावित राज्यों और प्रत्येक प्रकोप के लिए टॉर्नेडो की संख्या जैसी जानकारी शामिल है
एपीआई डेटा को एक संगठित JSON प्रारूप में लौटाता है विशेष रूप से एक JSON एरे के रूप में जिसमें प्रत्येक तूफान के प्रकोप के लिए JSON ऑब्जेक्ट होते हैं
API द्वारा लौटाए गए प्रत्येक JSON वस्तु में निम्नलिखित फ़ील्ड शामिल हैं 'श्रेणी' (पूर्णांक) 'तारीख' (स्ट्रिंग) 'टार्नैडो' (पूर्णांक) और 'प्रभावित राज्य' (स्ट्रिंग)
डेवलपर्स एपीआई का उपयोग विश्लेषण रिपोर्टिंग या दृश्यता उद्देश्यों के लिए ऐतिहासिक बवंडर डेटा प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे GET अनुरोध का उपयोग करके डेटा प्राप्त कर सकते हैं JSON प्रतिक्रिया को पार्स कर सकते हैं और इसे मौसम विश्लेषण उपकरणों या अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं
एपीआई मूल्यवान ऐतिहासिक मौसम डेटा तक पहुँचने के लिए एक आसानी से सुलभ और संरचित तरीका प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स को शक्तिशाली मौसम विश्लेषण और रिपोर्टिंग एप्लिकेशन बनाने की अनुमति मिलती है जो चक्रवात के पैटर्न और प्रभाव को समझने में सुधार कर सकती है
"टॉर्नेडो दिनांक प्राप्त करें" अंतिम बिंदु उन तारीखों की सूची लौटाता है जब संयुक्त राज्य अमेरिका में टॉर्नेडो हुए थे प्रतिक्रिया में एक JSON ऑब्जेक्ट शामिल है जिसमें एकल फ़ील्ड "तारीखें" होती हैं जो "YYYY-MM-DD" के रूप में स्वरूपित तिथि स्ट्रिंग्स का एक एरे रखती है
उपयोगकर्ता अपनी अनुरोध में एक विशिष्ट दिनांक को पैरामीटर के रूप में प्रदान करके टॉर्नेडो डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं यह एंडपॉइंट उस दिनांक के लिए प्रकोप डेटा वाला एक JSON वस्तु लौटाता है जिसमें श्रेणी और कुल टॉर्नेडो की संख्या शामिल होती है
"प्रभावित राज्यों" एंडपॉइंट एक निर्धारित तिथि को चक्रवातों से प्रभावित अमेरिका के राज्यों की सूची प्रदान करता है इसका उत्तर तिथि और प्रभावित राज्यों की एक श्रृंखला शामिल है जिससे उपयोगकर्ता क्षेत्रीय प्रभावों को समझ सकें
प्रत्येक एंडपॉइंट संरचित JSON फ़ॉर्मेट में डेटा लौटाता है उदाहरण के लिए "तिथि द्वारा बवंडर डेटा प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें "bavandar_data" फ़ील्ड होती है जिसमें प्रकोप ऑब्जेक्ट्स का एक ऐरे होता है प्रत्येक में "श्रेणी" "तारीख" और "बवंडर" जैसे विशेष फ़ील्ड होते हैं
"अप्रभावित राज्यों" समाप्ति बिंदु को परिणामों को छानने के लिए एक तिथि पैरामीटर की आवश्यकता होती है उपयोगकर्ता "टॉर्नाडो तिथियां प्राप्त करें" समाप्ति बिंदु से मान्य तिथियां प्राप्त कर सकते हैं यह सुनिश्चित करते हुए कि वे मौजूदा टॉर्नाडो घटनाओं के लिए डेटा का अनुरोध करें
सामान्य उपयोग के मामले समय के साथ टॉर्नेडो के रुझान का विश्लेषण करना क्षेत्रीय जोखिमों का मूल्यांकन करना और शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए मौसम दृश्यता उपकरणों या अनुप्रयोगों में ऐतिहासिक टॉर्नेडो डेटा को एकीकृत करना शामिल हैं
यदि किसी विशेष तिथि के लिए कोई टॉर्नेडो डेटा उपलब्ध नहीं है, तो प्रतिक्रिया आमतौर पर एक खाली एरे या कोई डेटा नहीं मिला का संदेश लौटाएगी। उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को सुचारू रूप से संभालने के लिए जांचें लागू करनी चाहिए
"श्रेणी" क्षेत्र टॉर्नेडो प्रकोप की तीव्रता के आधार पर वर्गीकरण को दर्शाता है जो एन्हांस्ड फुजिता स्केल का उपयोग करता है यह जानकारी उपयोगकर्ताओं को टॉर्नेडो घटनाओं की गंभीरता और प्रभावित क्षेत्रों पर उनके संभावित प्रभाव का आकलन करने में मदद करती है
Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]
इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]
कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
382ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
222ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
317ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,701ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,235ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,054ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,711ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
97ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
120ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
316ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,170ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,621ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
238ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,604ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,292ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
307ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
715ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,847ms